Объявление примера запроса данных¶
Вы можете объявлять примеры данных, которые ваше приложение может получать.
Вот несколько способов, как это можно сделать.
Pydantic schema_extra¶
Вы можете объявить ключ example для модели Pydantic, используя класс Config и переменную schema_extra, как описано в Pydantic документации: Настройка схемы:
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str | None = None
price: float
tax: float | None = None
model_config = {
"json_schema_extra": {
"examples": [
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
]
}
}
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
from typing import Union
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
model_config = {
"json_schema_extra": {
"examples": [
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
]
}
}
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Эта дополнительная информация будет включена в JSON Schema выходных данных для этой модели, и она будет использоваться в документации к API.
Tip
Вы можете использовать тот же метод для расширения JSON-схемы и добавления своей собственной дополнительной информации.
Например, вы можете использовать это для добавления дополнительной информации для пользовательского интерфейса в вашем веб-приложении и т.д.
Дополнительные аргументы поля Field¶
При использовании Field() с моделями Pydantic, вы также можете объявлять дополнительную информацию для JSON Schema, передавая любые другие произвольные аргументы в функцию.
Вы можете использовать это, чтобы добавить аргумент example для каждого поля:
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str = Field(examples=["Foo"])
description: str | None = Field(default=None, examples=["A very nice Item"])
price: float = Field(examples=[35.4])
tax: float | None = Field(default=None, examples=[3.2])
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
from typing import Union
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str = Field(examples=["Foo"])
description: Union[str, None] = Field(default=None, examples=["A very nice Item"])
price: float = Field(examples=[35.4])
tax: Union[float, None] = Field(default=None, examples=[3.2])
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Warning
Имейте в виду, что эти дополнительные переданные аргументы не добавляют никакой валидации, только дополнительную информацию для документации.
Использование example и examples в OpenAPI¶
При использовании любой из этих функций:
Path()Query()Header()Cookie()Body()Form()File()
вы также можете добавить аргумент, содержащий example или группу examples с дополнительной информацией, которая будет добавлена в OpenAPI.
Параметр Body с аргументом example¶
Здесь мы передаём аргумент example, как пример данных ожидаемых в параметре Body():
from typing import Annotated
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str | None = None
price: float
tax: float | None = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
item_id: int,
item: Annotated[
Item,
Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
],
),
],
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
from typing import Annotated, Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
item_id: int,
item: Annotated[
Item,
Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
],
),
],
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
from typing import Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
from typing_extensions import Annotated
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
item_id: int,
item: Annotated[
Item,
Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
],
),
],
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Tip
Рекомендуется использовать версию с Annotated, если это возможно.
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str | None = None
price: float
tax: float | None = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
item_id: int,
item: Item = Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
],
),
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Tip
Рекомендуется использовать версию с Annotated, если это возможно.
from typing import Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
item_id: int,
item: Item = Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
}
],
),
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Аргумент "example" в UI документации¶
С любым из вышеуказанных методов это будет выглядеть так в /docs:

Body с аргументом examples¶
В качестве альтернативы одному аргументу example, вы можете передавать examples используя тип данных dict с несколькими примерами, каждый из которых содержит дополнительную информацию, которая также будет добавлена в OpenAPI.
Ключи dict указывают на каждый пример, а значения для каждого из них - на еще один тип dict с дополнительной информацией.
Каждый конкретный пример типа dict в аргументе examples может содержать:
summary: Краткое описание для примера.description: Полное описание, которое может содержать текст в формате Markdown.value: Это конкретный пример, который отображается, например, в виде типаdict.externalValue: альтернатива параметруvalue, URL-адрес, указывающий на пример. Хотя это может не поддерживаться таким же количеством инструментов разработки и тестирования API, как параметрvalue.
from typing import Annotated
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str | None = None
price: float
tax: float | None = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
*,
item_id: int,
item: Annotated[
Item,
Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
},
{
"name": "Bar",
"price": "35.4",
},
{
"name": "Baz",
"price": "thirty five point four",
},
],
),
],
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
from typing import Annotated, Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
*,
item_id: int,
item: Annotated[
Item,
Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
},
{
"name": "Bar",
"price": "35.4",
},
{
"name": "Baz",
"price": "thirty five point four",
},
],
),
],
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
from typing import Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
from typing_extensions import Annotated
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
*,
item_id: int,
item: Annotated[
Item,
Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
},
{
"name": "Bar",
"price": "35.4",
},
{
"name": "Baz",
"price": "thirty five point four",
},
],
),
],
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Tip
Рекомендуется использовать версию с Annotated, если это возможно.
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str | None = None
price: float
tax: float | None = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
*,
item_id: int,
item: Item = Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
},
{
"name": "Bar",
"price": "35.4",
},
{
"name": "Baz",
"price": "thirty five point four",
},
],
),
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Tip
Рекомендуется использовать версию с Annotated, если это возможно.
from typing import Union
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: Union[str, None] = None
price: float
tax: Union[float, None] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(
*,
item_id: int,
item: Item = Body(
examples=[
{
"name": "Foo",
"description": "A very nice Item",
"price": 35.4,
"tax": 3.2,
},
{
"name": "Bar",
"price": "35.4",
},
{
"name": "Baz",
"price": "thirty five point four",
},
],
),
):
results = {"item_id": item_id, "item": item}
return results
Аргумент "examples" в UI документации¶
С аргументом examples, добавленным в Body(), страница документации /docs будет выглядеть так:

Технические Детали¶
Warning
Эти технические детали относятся к стандартам JSON Schema и OpenAPI.
Если предложенные выше идеи уже работают для вас, возможно этого будет достаточно и эти детали вам не потребуются, можете спокойно их пропустить.
Когда вы добавляете пример внутрь модели Pydantic, используя schema_extra или Field(example="something"), этот пример добавляется в JSON Schema для данной модели Pydantic.
И эта JSON Schema модели Pydantic включается в OpenAPI вашего API, а затем используется в UI документации.
Поля example как такового не существует в стандартах JSON Schema. В последних версиях JSON-схемы определено поле examples, но OpenAPI 3.0.3 основан на более старой версии JSON-схемы, которая не имела поля examples.
Таким образом, OpenAPI 3.0.3 определяет своё собственное поле example для модифицированной версии JSON Schema, которую он использует чтобы достичь той же цели (однако это именно поле example, а не examples), и именно это используется API в UI документации (с интеграцией Swagger UI).
Итак, хотя поле example не является частью JSON-схемы, оно является частью настраиваемой версии JSON-схемы в OpenAPI, и именно это поле будет использоваться в UI документации.
Однако, когда вы используете поле example или examples с любой другой функцией (Query(), Body(), и т.д.), эти примеры не добавляются в JSON-схему, которая описывает эти данные (даже в собственную версию JSON-схемы OpenAPI), они добавляются непосредственно в объявление операции пути в OpenAPI (вне частей OpenAPI, которые используют JSON-схему).
Для функций Path(), Query(), Header(), и Cookie(), аргументы example или examples добавляются в определение OpenAPI, к объекту Parameter Object (в спецификации).
И для функций Body(), File() и Form() аргументы example или examples аналогично добавляются в определение OpenAPI, к объекту Request Body Object, в поле content в объекте Media Type Object (в спецификации).
С другой стороны, существует более новая версия OpenAPI: 3.1.0, недавно выпущенная. Она основана на последней версии JSON-схемы и большинство модификаций из OpenAPI JSON-схемы удалены в обмен на новые возможности из последней версии JSON-схемы, так что все эти мелкие отличия устранены. Тем не менее, Swagger UI в настоящее время не поддерживает OpenAPI 3.1.0, поэтому пока лучше продолжать использовать вышеупомянутые методы.